解析谷歌聊天應(yīng)用 Allo

Allo能夠理解對話記錄，提供用戶會想采用的回復建議。除了理解對話的語境之外，Allo還能理解你的個人聊天風格，因此可以實現(xiàn)個人定制的聊天回復。Allo背后的是機器學習技術(shù)，該應(yīng)用使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Google 歌搜索，讓文字聊天更加簡單、高效。

在手機上聊天不用那么嚴肅。 你在 LinkedIn 上可能是發(fā)了很多給獵頭看的內(nèi)容，你在 Twitter 上發(fā)表犀利的觀點。至于發(fā)短消息，你不會在意標點符號錯誤和書面語表達。事實上，你會發(fā)很多表情。Google 通信應(yīng)用的首席用戶體驗設(shè)計師 Jason Cornwell 說，這都是因為社交媒體的興起。 他說：“我們的手機基本上是聊天專用。這是幾乎每個人在手機上做的主要活動。”

Allo 是Google 在 2016 年推出的移動端聊天應(yīng)用，該公司試圖將機器學習融入聊天應(yīng)用，讓 Allo 更智能，或者至少更好用和更有表現(xiàn)力。機器學習和人工智能正在成為 Google 幾乎所有產(chǎn)品的引擎，從 Gmail 的垃圾郵件過濾器到 AlphaGo。 CEO Sundar Pichai 將 Google “人工智能現(xiàn)行”作為公司戰(zhàn)略的一部分，Cornwell 的設(shè)計團隊負責構(gòu)建“一個手機聊天的應(yīng)用，但其核心是機器學習” Cornwell 解釋說，機器學習如何幫助人們聊天，這是他現(xiàn)在的工作。

Cornwell 在兩年前已經(jīng)接手過類似的設(shè)計挑戰(zhàn)，由于用戶體驗導致 Gmail 分支應(yīng)用程序 Inbox（使用機器學習）來支持其“智能回復”功能。Cornell 表示：“通過 Allo 將智能回復技術(shù)帶入聊天中是一個明顯的擴展，因為”在手機上編輯文本仍然很麻煩“。 現(xiàn)有的預(yù)測文本功能和自動填寫可以幫助用戶更快地輸入單個單詞，但是仍然需要進行編寫。 Allo 的做法旨在完全跨越這一步。 他說：“目標是將其視為更加智能的自動完成功能，以幫助用戶說出已經(jīng)在思考的內(nèi)容。”他解釋說。

這就是 Google 的機器學習功能所在：用戶使用 Allo 越多，算法就可以確定你的聲音，并生成不相似聲音。 此外，Allo 可以學習如何使用不同的收件人進行文字習慣， 不過，用戶無法編輯 Allo 的智能回復，這是有目的的：在聊天中，快速回復比完美回復更重要。

智能回復還有一個隱秘的目的：向用戶介紹 Google 助手，Allo 內(nèi)部真正大腦，以及該公司新的 Google 家居智能音箱。如果您曾經(jīng)被迫為了去 Google 搜索什么東西，而從聊天應(yīng)用中退出，比如搜索將與朋友會面的餐廳的位置，或是計劃與親人一起度假的航班價格，你就會明白智能助理的吸引力。在 Allo 中，你可以使用自然語言向 Google 發(fā)送查詢，就像和另一個人聊天一樣。這種用戶體驗是真實的對話，并且它是如此無縫，新手甚至可能意識不到他們正在使用這種單獨和復雜的技術(shù)產(chǎn)品。 （為了幫助鼓勵用戶進行實驗和發(fā)現(xiàn)更多的功能，智能回復提供了一個按鈕來點擊在 Allo 聊天窗口中調(diào)用助理。）

Allo 以一種謹慎的方式鼓勵用戶和Google 語音助手進行互動。“當你與 Allo 的助手聊天時，我們也會提示用戶提出下一個問題，如果你詢問山景的天氣，助理將提供當天的天氣，然后提供更多具體的短語，你可以點擊類似“這個周末怎么樣？”這樣的問題，Cornwell 解釋道。 “我們發(fā)現(xiàn)，當人們第一次使用助理時，他們會特別設(shè)計出自己的問題，以獲得他們想要的確切答案，類似于在 Google 搜索中輸入查詢。但是我們希望幫助人們學習不僅可以提出問題，而且還可以與他們的助手進行更多的交談。“用戶與助手之間的關(guān)系越自然，越有可能會與不依賴打字或屏幕的輔助增強產(chǎn)品進行互動，如使用 Google Home 智能音響。

但是，Allo 最有想象力的融合了機器學習，在2017 年作為一個額外的功能推出，并不是幫助用戶更快地做出反應(yīng)或者完成任務(wù)。 而是幫助用戶展現(xiàn)更好的自拍。 只需在 Allo 中拍攝一張自己的照片，幾秒鐘內(nèi)，Google 的機器學習功能將其轉(zhuǎn)換成一套 24 張的“自拍表情包”：可愛的卡通肖像（由拉馬爾·阿布拉姆斯創(chuàng)作，卡通網(wǎng)絡(luò)的故事板藝術(shù)家）， Cornwell 說：“聊天的一個組成部分是關(guān)于身份，以及你如何看待自己 。”

Bitmoji 是 Snapchat 上很受歡迎的第三方聊天插件，可讓用戶把自己設(shè)定的形象化身成表情圖片，但必須手動操作。Allo 的自動化版本可以說是與 Bitmoji 的相似度非常接近。根據(jù) Cornwell 的說法，這是設(shè)計的。 “即使算法是完美的，人們對[自拍表情]也不會感覺很好，除非他們可以加入個人化的東西，”他解釋說。換句話說，可以調(diào)整表情。 Cornwell 做了一個類比，即時的蛋糕粉 20 世紀 50 年代就已經(jīng)誕生，但人們還是喜歡烹飪的感覺，喜歡使用新鮮的雞蛋。在機器學習中，他解釋說，“設(shè)計人員需要回答一個關(guān)鍵問題：我們?yōu)橛脩糇詣油瓿赡男┕ぷ鳎脩粜枰瞿男┕ぷ鞑拍軐ψ罱K結(jié)果感覺良好？”

事實上，Allo 提供了足夠的組合（具體的數(shù)字大約為 563 萬億），你可以自定義你的自拍貼紙直到永遠。 但是真正最重要的是“頭發(fā)”，Cornwell 說。 “這是使人們覺得自己在屏幕上看到真實自己的最關(guān)鍵的功能之一”，或者至少是他們希望別人看到的自己。 這是真的：當我測試一個自拍貼紙，我的機器學習生成的卡通頭發(fā)比真實的東西看起來更好。 隨著 Cornwell 及其團隊繼續(xù)擴展 Allo 的功能，該應(yīng)用程序僅占 iMessage 和 Facebook Messenger 擁有的用戶群體的一小部分，他了解到，在發(fā)消息時，重要的不僅僅是輸入的內(nèi)容，而是顏值。